顔・物体認識ＡＩ開発キットＴＦ２は、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２，ＧＰＵを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。ＡＩ技術は、今後ビジネスでは必須となりますが、ＡＩ技術の中でも一番応用範囲が広い画像認識（顔認識、物体認識）の開発キットＴＦ２を提供します。2019年に初回バージョンを提供し好評を頂きました。今回、最新のＴｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２に対応した物体認識用開発キットＴＦ２を提供します。ｕｂｕｎｔｕ版になります。公式ホームページはこちらです。1.目的 ＡＩ技術は、今後ビジネスでは必須となりますが、ＡＩ技術の中でも一番応用範囲が広い画像認識（顔認識、物体認識）の開発キットＴＦ２を提供します。2019年に初回バージョンを提供し好評を頂きました。今回、最新のＴｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２に対応した物体認識用開発キットＴＦ２を提供します。アノテーションツールを使って新規に作成するモデルから学習済モデルまで多数提供します。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。２．概要 顔・物体認識ＡＩ開発キットＴＦ２は、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２，ＧＰＵを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。また、アノテーションツールも２種類提供します。写真を準備して簡単な操作で学習用ファイルを作成。応用例として、居眠り運転検知、ポーズ検出なども提供。ＧＰＵ、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ、Ｏｐｅｎｃｖなどはお客様でインストールして頂きますが、不慣れな方のためインストール・サービスも提供します。ｕｂｕｎｔｕ版になります。Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗとは？ Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗはグーグルが開発したＡＩプログラムです。ローカルで動作し、ｐｙｔｈｏｎ３で記述します。ライブラリーも豊富です。またｌｉｎｕｘ，ｗｉｎｄｏｗｓなどマルチプラットフォーム対応です。今回はそのうちの、物体認識部分を記述します。最新のV2.5.0をサポートします。Ｙｏｌｏとは？ Ｄａｒｋｎｅｔとして有名なＹｏｌｏです。高速処理が可能な点が強みです。基本Ｃ言語で書いたものをｐｙｔｈｏｎ３でも使える用になってます3.商品（１）ＵＳＢメモリ（ubuntu版）　・128GB USB メモリ ・ＴＦ２画像認識プログラム一式。 ・ＣＵＤＡ，Ｏｐｅｎｃｖ、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗなどは含まれません。お客様でインストールして頂きます。 ・中上級者向け４．特徴（１）最新のＴF２対応、セグメンテーション、ポーズ検出 最新のＴｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２に対応した物体認識。またＴｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ１のデータを再利用しアップグレード可能。新たに物体のセグメンテーション、ポーズ検出など追加。（２）複数メディア対応、多数の事例提供。 写真、ビデオ、カメラに対応した顔認識、物体認識が可能です。物体認識のカスタマイズ事例として、ペット、トランプ、信号機、風船などを提供。また、顔認識として、Ｙｏｌｏ、opencvを使ったモデルを提供。（３）簡単なプログラムで利用、自社への適用も簡単 全て、Ｐｙｔｈｏｎのプログラムにより提供します。簡単な修正で自社に利用可能です。アノテーションツールを提供し、画像へのラベル付け、学習ツールまでを提供し、自社へ簡単に適用。（４）初心者でも安心サポート　　安心なマニュアルと１４日間の無料サポートを行います。５．提供するプログラム（１）顔認識 Ｙｏｌｏ顔登録、顔検出 Ｏｐｅｎｃｖ顔登録、顔検出（２）物体認識（TF2 object detection api) Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ　ｖ２：ペット検出（３７分類）、トランプ検出モデル（６分類）、信号機、ヘルメット セグメンテーション：　Mask RCNN,　風船 アノテーションツール（LabelImg, Roboflow） Ｙｏｌｏ ｖ３：物体検出（車、人など80分類）（３）応用事例 居眠り運転検出：pytorch, python 人体ポーズ検出：Posenet６．お勧めの方・顔認識・物体認識用ＡＩ開発をはじめて実施する方、今後、実施を考えている方。・Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ、Ｙｏｌｏなど人気のローカル用顔認識・物体認識を利用したい方・自社用に物体認識の利用を考えている方・ＡＩ学習の実習教材として利用を考えている学校関係の方・居眠り運転防止の開発を行いたい方７．利用するために必要なスキル・Ｌｉｎｕｘ，Ｐｙｔｈｏｎの基礎的な知識（Ｐｙｔｈｏｎは、弊社別売りのＡＩプログラム学習キットで習得できます。）・Ubuntu版は、ＧＰＵを使い、ソースコードからインストールを行うため、中上級者向けとなります。（手順書は提供します）。インストールが不慣れな方には、ソフトのインストール・サービスも提供します。（複雑で、時間のかかる作業を短縮できます。）